吴江华衍AI赋能水务管网项目获评全国典型案例，助力行业智能化转型

1月25日，在苏州举办的“第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能+应用场景创新大会”上，吴江华衍申报的“AI赋能水务管网智能化漏损管控”项目脱颖而出，成功入选“全国人工智能应用场景典型案例”，成为全国水务行业智能化转型的示范标杆。

本次活动以“场景驱动·数智强国”为主题，由中国人工智能学会联合苏州市人民政府、苏州大学共同举办，旨在深入推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成新质生产力。奖项的获得，代表着项目在AI场景应用的先进实践，具备高度的示范与推广价值。

该项目聚焦供水管网漏损管控这一行业难题，融合人工智能、大数据与物联网技术，构建起一套 “智能监测、精准定位、快速响应” 的主动防控体系，为智慧水务建设提供了可复制、可推广的创新路径。

从“人耳听音”到“AI辨漏”，技术如何破局？

供水管网深埋地下，漏损隐蔽难寻。传统依赖人工夜间听漏的方式，不仅效率低、覆盖面有限，更难以发现早期、微小的渗漏。吴江华衍的AI解决方案，在两条主线上实现了关键技术突破。

智能“听诊器”，噪声听漏AI监测。在供水管道的关键节点，部署智能噪声听漏仪。这些如“强磁纽扣”般的设备，可牢固吸附于管壁，7×24小时采集管道声音振动信号。

其背后是一套不断进化的AI听觉系统，通过建立大规模管道声音样本库，训练机器学习模型，使AI能够从复杂的背景噪声中，精准识别出人耳难以察觉的、表征渗漏的特定频率声波，实现微小漏点的早期预警。

精算“水脉搏”，流量AI监测。仅“听”还不够，还需“算”。项目通过分析海量历史用水数据，利用机器学习算法为每个区域或用户建立独特的“用水基线”，并预测未来24小时的正常流量趋势。

系统不再依赖固定的报警阈值，而是通过“动态阈值调整”与“水指纹”分析技术，智能判断实时流量数据是否异常，有效区分是真实漏损还是正常用水波动，大幅降低误报率。

从“数字”到“价值”的跨越，成效显著

经济效益突出，降本成果扎实。通过精准预警与快速闭环处置，年均减少漏损水量870万吨，直接挽回经济损失，充分体现了技术投入的实际效益。

运维成本优化。将重大漏损事件的发现与处置周期从“天级”缩短至“小时级”，大幅减少了因漏水扩大导致的维修工程量、水资源浪费及潜在次生灾害处置成本。人工巡检的针对性和效率显著提升，无效出勤与人力成本得到有效控制。

运营效率提升，管理模式革新。流程效率倍增，构建了“AI预警-自动派单-移动处置-智能反馈”的全流程数字化闭环，使漏损事件平均处置效率大幅提升，实现了运营响应能力的质变。

管理效能升级。推动公司运维体系从依赖人工经验的“被动抢修”模式，全面转向基于数据智能的“主动预警、精准管控”模式，管理精细化与决策科学化水平迈上新台阶。

同时，构建起统一、高质量的“供水数据湖”，将分散数据转化为支持未来智能决策（如管网规划、投资优先级排序）的战略性核心资产。并且，培养了一支精通业务、熟悉数据、掌握新工具的复合型人才队伍，为公司持续创新提供核心动力。

可复制、可进化的核心优势，成为行业标杆

此次入选全国TOP10案例，不仅在于其技术应用的创新性，更在于其解决方案的可推广性。

该体系采用模块化设计，噪声监测与流量监测模块可根据不同管网条件和预算灵活配置，易于在不同规模的水务公司部署。

其基于云端的AIoT平台，具备强大的数据融合与模型持续学习能力。这意味着，系统在落地到不同城市后，能随着本地数据的积累不断自我优化，越用越“聪明”，实现了真正的“长效运维”。

此次获奖，是吴江华衍以AI驱动水务运营数字化的一个里程碑，更是新征程的起点。它验证了AI技术在复杂市政公用系统中实现精细化、智能化管理的可行性，为整个行业的数字化转型注入了强劲的“智慧动能”。

未来，吴江华衍将继续深化“AI+水务”融合，将智能算法拓展至更多水务场景，全方位赋能民生服务，推动供水系统向更安全、更高效、更绿色的方向演进。（吴华宣）